ブログ
モデルベースエンジニアリングによるコントローラ開発の加速
2025年4月3日
従来のコントローラー開発では、多くの場合、開発後期のテストに依存しており、設計上の欠陥が発覚した場合、コストのかかる遅延につながります。モデルベースエンジニアリングは、開発初期段階からシミュレーション、検証、継続的なテストを可能にすることで、このプロセスに革命をもたらします。Typhoon HILの完全に統合されたツールチェーンにより、エンジニアはコントローラーの設計、テスト、改良を行うことができ、仮想オフラインシミュレーションから…
HILによるハイブリッドバッテリー制御の性能テスト
2023年11月29日
革新的なハイブリッド電池技術の安全かつ最適な運用を確保することは、特に最初の実証プロトタイプの開発においては困難です。このブログでは、HYBRISプロジェクトにおけるアモルファス有機レドックスフロー電池（AORFB）とチタン酸リチウム（LTO）を統合した電池コンテナのデジタルツインモデルを用いて、実環境を考慮したエネルギー管理システム（EMS）制御の開発とトレーニングを行う方法を紹介します。
PANDAは新しい電気自動車技術を市場に投入しています
2022年9月9日
H2020 PANDAプロジェクトは、クラウドベースのソリューションとEMRフレームワークを統合し、車両開発に革命を起こすという大きな前進を表しています。この強力な組み合わせを活用することで、このプロジェクトはプロセスを合理化し、車両の市場投入までの時間を大幅に短縮することを目指しています。これらのイノベーションが自動車技術の未来をどのように形作り、開発を加速させているかを、最新の…でご覧ください。
HILを活用したデジタルツインが欧州のスマートグリッド研究を前進させる
2022年7月15日
革新的な技術の検証は困難な課題となる場合がありますが、デジタルツインは変革をもたらすソリューションを提供します。現実世界の状況を仮想環境でシミュレートすることで、デジタルツインはコミュニティエネルギーシステムの開発におけるリスク軽減、加速、合理化に貢献します。また、革新的なバッテリーシステムの価値と性能を示す上でも重要な役割を果たします。デジタルツインがどのようにコミュニティエネルギーシステムの開発を変革できるかを理解するために…
PANDAプロジェクトはTyphoon HILソリューションを使用してEVモデルの完全検証を実施
2021年12月30日
PANDAプロジェクトは、持続可能なモビリティの推進を目標に、交通機関の電動化を支援しています。ビデオインタビューでは、ロナン・ジャーマン博士がプロジェクトの詳細を語り、Typhoon HILがHILテストベッドを通じて最適な検証パートナーとして果たす役割について強調しています。このプロジェクトは、バッテリー統合のための信頼性と柔軟性に優れたフルビークルテストにも重点を置いています。このプロジェクトを推進する献身的なパートナーたちをご紹介します。
HILテストはシュナイダーエレクトリックのスティーブン・ヴァンワークホーベン氏のチームにとって文化の一部です
2021年7月22日
このブログでは、インバータ制御の設計、開発、テスト、認証における主要な課題を考察し、ハイブリッドインバータ制御テストのためのC-HILの導入について詳しく説明します。テスト自動化によってインバータソフトウェアの更新検証を加速する方法、そしてHILによって製品の堅牢性と品質を向上させながら製品開発を加速する方法に焦点を当てます。これらの革新的な技術について、詳しくはブログをご覧ください。
分散型グリッド構築のためのテスト戦略
2020年12月9日
インダストリー4.0、分散型エネルギーリソース（DER）、電気自動車（EV）の進歩に伴い、エネルギーネットワークの分散化が進むにつれ、堅牢なローカル制御・蓄電システムの必要性はかつてないほど高まっています。ハードウェア・イン・ザ・ループ（HIL）技術は、パワーエレクトロニクスのテストに革命をもたらし、新規デバイスのリアルタイムかつ高精度な検証を、従来の数分の1のコストで実現しています。
Indrivetec AGによる鉱山自動化向け誘導モータードライブ
2020年6月24日
ここで紹介するケーススタディは、鉱業用途に使用される3MWの二重給電誘導電動機（DFIM）駆動装置です。DFIM駆動装置は、CSE-Uniserveの依頼を受け、Indrivetec AGによって設計、構築、試験されました。Indrivetec AGはチューリッヒに拠点を置くパワーエレクトロニクス、駆動装置、エネルギー貯蔵企業であり、ハードウェア・イン・ザ・ループ（HIL）技術の早期導入企業として、主にHILを基盤とした研究室を擁しています。
電気自動車モーター駆動用ソフトウェアの設計とテストのより良い方法
2020年6月2日
電子システムおよびEVシステムの高忠実度モデリングを採用することで、制御上の問題を実装前に安全に検出し、プロジェクトのスケジュールパフォーマンスを向上させ、ワークフローを合理化できます。完全自動化されたテストとモデルパラメータの容易なインポートにより、効率性がさらに向上します。これらの進歩がプロジェクトにどのようなメリットをもたらすかについては、ブログをご覧ください。
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