2022年9月9日

PANDAは新しい電気自動車技術を市場に投入しています

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H2020 PANDAプロジェクトは、クラウドベースのソリューションとEMRフレームワークを統合し、車両開発に革命をもたらすという大きな前進を表しています。この強力な組み合わせを活用することで、このプロジェクトはプロセスを合理化し、車両の市場投入までの時間を大幅に短縮することを目指しています。これらのイノベーションが自動車技術の未来をどのように形作り、開発を加速させているのか、最新のブログでご覧ください。

H2020 PANDAプロジェクトとは何ですか？

eモビリティ革命が進行中であり、従来の自動車開発プロセスは、そのスピードに追いつくために革新を迫られています。従来の車両開発プロセスは、新製品の安全性と一貫性を確保するために構築されていますが、特に現代のソフトウェア開発のスピードが速いことを考えると、適応が非常に遅い場合があります。H2020 PANDAプロジェクトは、この課題に取り組むために、柔軟なソフトウェア・イン・ザ・ループ（SIL）とハードウェア・イン・ザ・ループ（HIL）のソリューションを明確なフレームワークに統合し、既存のプロセスを大幅にアジャイル化しました。大幅なコスト削減が実証され、スピンオフ企業の設立も進んでいるPANDAプロジェクトは、産学連携の成功例と言えるでしょう。

PANDAはチームの物語です。適切なやり取りが質の高い仕事を生み出します。
アラン・ブスカイロール
教授
リール大学/L2EP

Typhoon HILのPANDAプロジェクトへの関与の物語が、車から始まるのは、まさにうってつけと言えるでしょう。古いフォルクスワーゲンでフランスを横断する中で、会話は自動車業界におけるVカーブ型開発プロセスの硬直性へと移っていきました。新技術の統合とテストのための革新的な手法が既に市場に出回っているにもかかわらず、なぜ自動車業界はこれらのソリューションの導入をこれほど遅らせたのでしょうか？ソフトウェアで一般的に見られる迅速な制御開発手法とモジュール設計の考え方を、どうすれば適用し、新しい電気自動車（EV）をより早く市場に投入できるのでしょうか？

時間が経つにつれて、これらの疑問は産業界と学界の両方から多くの関係者を巻き込むプロジェクトへとまとまりました。SIEMENSはSIEMENS AMESIMソフトウェアを使用してクラウドテストと機械モデルを管理し、 Typhoon HILソリューションは電気システムとハードウェアインザループテストを管理し、 TUV SUDは認証の専門知識と連携したテストプロファイルの指定をサポートします。リール大学とAlain Bouscayrol教授は、Universitatea Technica Cluj-Napoca 、 Vrije Universiteit Brussels 、 UBFCと協力して、プロジェクトの技術活動を調整し、クラウドベースのテストを管理します。産業界も重要な役割を果たし、 RenaultとValeoが車両モデルと電動駆動、 Bluwaysがバッテリーシステムをサポートします。最後に、 UniresearchのWillem van Dorp博士がプロジェクトのコーディネーターとして、PANDAを専門的に目標へと導きます。

私たちがこれまで行ってきたすべてのプロジェクトの中で、これがこれまでで最も大きな影響を与えたプロジェクトです。
ヨハン・ルクーテール
最高経営責任者（CEO）
ブルーウェイズ・インターナショナル

EMRフレームワークの力

PANDAを推進する主要な概念の一つは、エネルギーマクロスコピック表現（EMR）フレームワークです。このフレームワークは、モデルコンポーネントを相互接続されたサブシステムとして体系化することで、複雑な電気機械駆動装置のモデリングを大幅に簡素化します。これにより、各サブシステムからの入出力が標準化され、グラフィカルに表示されるため、個々のサブシステムを並行して更新・改良することがはるかに容易になります。保護モデルやブラックボックスモデルの統合も大幅に容易になります。対象となるサブシステムの入出力が車両モデル内で明確に定義されていれば、車両全体をオーバーホールすることなく、そのサブシステムのモデリングを簡単に更新・アップグレードできます。

EMR は入力と出力を明確に定め、サブシステムとシミュレートされた部分を簡単に相互接続できます。これはまったく新しいことでした。
ロナン・ジャーマン
准教授
リール大学

クラウドベースの統合

この互換性は、PANDAプロジェクトの主要成果の1つである、バッテリーと電動ドライブシステムのクラウドベースのPower-hardware-in-the-loopテストにおいて中心的な役割を果たしました。EMRフレームワークのおかげで、車両モデル全体を、機械システムモデル（クラウドでSIEMENS AMESIMを使用して管理）と電気システムモデル（Typhoon HILが提供するHILテストベッドで管理）の2つのコンポーネントに簡単に分割できました。テスト対象の物理デバイス（バッテリーや電動ドライブシステムなど）も、EMRフレームワークのサブシステムとして表現されるため、簡単に交換できます。このようにテストを実行することで、各業界プロバイダーはそれぞれの強みを生かし、モデリングのニーズを容易に伝えることができ、競合分析と新しい最適化されたEV設計ソリューションの技術定義にかかる合計時間を46%短縮しました。さらに、最終プロトタイプによるテストの前に、より多様なテストケースをカバーできるようになりました。

産業界と協力し、交流することは重要です。クラウドによる連携は多くの機会をもたらし、将来の協働の基盤となることを示しています。重要なのは、私たちだけでは活動できないということです。
アラン・ブスカイロール
教授
リール大学/L2EP

車両の市場投入までの時間を短縮

このアジャイルかつ統合的な開発プロセスは、従来のアプローチに比べて時間とコストを大幅に削減しました。統合およびテストモデルの改善により、車両プロトタイプの数は3台から1台に削減され、物理テストをHILテストに置き換えたことなどにより、コストを最大60%、e-Drive開発時間を50%削減できました。PANDAの結果は、EMRフレームワークの追加トレーニングを考慮した上でも、現在市場に出回っている技術を使用することで、新車開発のリードタイムを最大25%短縮できることを示しました。何よりも、PANDAは、明確なフレームワークと産学連携の精神が、新技術の市場投入にどれほど大きな力を発揮するかを示しました。