FFT結果

クラス typhoon.test.harmonic. FFTResult ( signal , fft , freqs )

拠点: 物体

結果 頻度コンテンツ 分析。

例

>>>から 台風テストハーモニック import frequency_content >>> content = frequency_content ( signal , 2000 ) # content は FFTResult です>>> content ( 60 ) # ヘルツ単位の周波数を引数として関数として動作します

結果から属性を取得する:

>>> print ( content . signal ) # 周波数分析が行われた時間信号を出力します>>> from マットプロットライブラリ import pyplot as plt >>> magnifications = abs ( content . fft ) # content.fft には複素数配列が含まれています>>> plt . plot ( content . freqs , magnifications ) # content.freqs には周波数配列が含まれています

参照

台風テスト高調波周波数コンテンツ

属性の概要

高速	各周波数に対応する複素数配列。
頻度	周波数配列。
信号	分析の元となった元の信号。

方法の要約

__電話__(頻度[, 許容範囲])

電話をかける際は FFT結果 オブジェクトを関数として扱う。

属性ドキュメント

fft

各周波数に対応する複素数配列。

頻度

周波数配列。

シグナル

分析の元となった元の信号。

メソッドのドキュメント

__call__ ( freq , tol = 0.01 )

電話をかける際は FFT結果 オブジェクトを関数として扱う。

パラメータ:

• freq ( float ) – FFT結果を取得する周波数。

• tol ( float ) – 結果の中に目的の周波数が正確に存在しない場合は、この許容値（絶対値）内で最も近い周波数が返されます。