Energeticは、複数のAIと物理ベースモデルをハイブリッド化した次世代BMSの開発を目指しています。これにより、バッテリーの一次利用（輸送）と二次利用（定置）における利用効率を最適化します。このプロジェクトでは、強化されたセンシング技術、クラウドおよびエッジ制御の統合を活用し、説明可能なAIモデルをその実現手法として検討します。

開発されたモデルは、AIと物理ベースを組み合わせたハイブリッド型のデジタルツインベースのBMSモデルに統合され、その後、BMSハードウェアに展開され、実際のバッテリースタックでテストされます。開発されたBMSは、ローカル環境では少なくとも60%のユースケースをカバーし、エッジコンピューティング（クラウド/エッジコンピューティング）を介して、望ましいユースケースの90%をカバーできると予想されます。

プロジェクトパートナーとしてのタイフーンの役割

Typhoon HILは、開発されたスマートデジタルツインBMSソフトウェアのBMSハードウェアへの統合前と統合後のリアルタイムテスト活動を主導しています。これらのテストは、Typhoon HILの研究開発本部に設置されたBMSテストベッドとBMSハードウェア（BMS「エッジ」）と、より複雑なAI駆動型計算を実行できるクラウドベースのBMSソフトウェアとを接続します。C-HILテストベッドで性能を検証することで、プロジェクト終了時にはバッテリーのスタックレベルのデモテストが実施可能になります。

パートナー