導入
分散型エネルギーリソース (DER)、つまり太陽光発電 (PV) システム、バッテリーエネルギー貯蔵システム (BESS)、風力発電機、燃料電池などの導入が進むにつれ、電力網内でこれらの資産を効果的に調整および制御する必要性が高まっています。
以前の ARPA-E ネットワーク最適化分散エネルギーシステム (NODES) プログラムの資金援助を受けて、イリノイ大学アーバナシャンペーン校 (UIUC) の研究者は、周波数調整を提供するためにマイクログリッド内の DER の分散制御と調整を行うアーキテクチャを開発しました (下の図 1)。

プロジェクトの目標
Typhoon HILおよびミズーリ科学技術大学(MS&T)との協力による現在のARPA-E NODESプロジェクトの目標は、分散意思決定に使用される制御アルゴリズムを緊密に統合することにより、分散制御アーキテクチャのリスクをさらに低減することです。そして、それらをTyphoon HILコントローラーハードウェアインザループ(C-HIL)マイクログリッドテストベッドに実装します。
イリノイ大学グレンジャー工学部のリサーチエンジニアであるOlaolu Ajala氏が、Typhoon HIL マイクログリッド テストベッドを使用して、この分散型マイクログリッド コントローラー アーキテクチャがどのように機能するかを説明します (下記)。
C-HIL テストベッド| サイバーレイヤー
C-HIL マイクログリッド テストベッドは、DER(屋上太陽光発電ユニット 2 台、燃料電池ユニット 1 台、バッテリー ストレージ ユニット 1 台)の調整に使用されるサイバー レイヤーと物理レイヤーで構成されています。
サイバー レイヤー コントローラーは、分散制御アルゴリズムを実行して制御アクションに関する合意に達し、PJM 調整市場によって提供される周波数調整補助サービスを提供します。

サイバー層(上図2)は、通信ネットワークを介して相互接続されたアグリゲータと制御デバイスで構成されています。サイバー層の各制御デバイスは、物理層のDERに接続され、これを制御します。サイバー層は、コンピュータ、マイクロコントローラ、Xbeeベースの無線通信ネットワークといったデバイスを使用してハードウェアで実装されています。各制御デバイスは、ModBus TCP通信プロトコルを使用して、Cat6ケーブルを介してマイクログリッド内のDERに接続されます(下図3)。

サイバー レイヤーは、次の 3 つの主要なタスクを実行します。
- マイクログリッドにおける総発電量の必要な変化を決定する
- 必要な発電量の変化に対する各DERの最適な貢献を計算する
- 各DERをローカルに制御し、それに応じて発電量を変更する
サイバー層に実装された分散通信および制御アーキテクチャは、通信リンク障害に対して堅牢なアーキテクチャを作成します。
C-HIL テストベッド| 物理層
物理層は、一連の連系線を介して基幹電力網に接続されたマイクログリッドで構成されます。マイクログリッドにはインバーターインターフェースを備えた分散型電源(DER)が複数設置されており、各DERは指定された有効電力と無効電力をシステムに供給するように制御されます。

物理層のリアルタイムエミュレーションには、 Typhoon HIL 6シリーズが使用されました。Typhoon HIL Control Centerソフトウェアツールチェーンを備えたエミュレータには、以下の詳細モデルと簡略モデルが搭載されています。
- 太陽光発電パネル
- バッテリーエネルギー貯蔵システム
- 風力タービン発電機
- マイクロタービン
- 燃料電池
- 負荷
MS&Tでのフィールドテスト
ミズーリS&Tに建設されたソーラービレッジは、前述の分散制御アーキテクチャのフィールドテストに使用されました。このビレッジはエネルギー環境研究センター(CREE)によって管理されており、サイバーセキュリティ、持続可能なエネルギー研究、ビッグデータ分析などの研究を行っています。

各住宅には21kWの太陽光発電パネルが設置されており、フロニウス社の系統連系インバータを介して共通のマイクログリッドに接続されています。5kWの天然ガス燃料電池は、熱と電力の両方の機能をマイクログリッドに提供します。この構成では、まずエネルギーを負荷に送り、その後、余剰電力を蓄電池または市営電力網に送ることができます。時間帯別電力供給、デマンドレスポンス、負荷シフトのシナリオを実装し、それらがマイクログリッドの電力運用にどのような影響を与えるかを観察する予定です。
期待されるメリット
分散制御アプローチは、回復力と拡張性が大幅に向上し、周波数調整サービスの効果的な提供に必要なパフォーマンス メトリックの要件を満たすようになります。
このプロジェクトに適用された C-HIL とモデルベース設計の利点の概要:
- モデル統合により、設計プロセスにおける前方/後方の移動が容易になります。
- 協調シミュレーションとハードウェア・イン・ザ・ループにより、現実的な相互作用を実現
- 自動化(「ウィザード」)は、エンジニアリングの取り組みを理解と改善に再び焦点を当てます。
- 結果:リスクを軽減しながら先進技術の迅速な導入
クレジット
著者| サマンサ・ブルース、デボラ・サント
ビジュアル| UIUC
編集者| デボラ・サント